7 月 15 日消息，《紐約時報》報道稱，meta 新成立的超級智能實驗室（Superintelligence Lab）正在討論放棄其強大的開源人工智能模型“Behemoth”，轉而開發閉源模型。

據消息人士透露，meta 已完成對“Behemoth”模型的訓練，但由于其內部測試表現未達預期，該模型的發布被推遲。隨著超級智能實驗室的啟動，對“Behemoth”模型的測試也已暫停。不過，目前這些討論仍處于初步階段，尚未有最終定論。meta 首席執行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）尚未對這一潛在轉變做出最終決定。

meta 的一位發言人向 TechCrunch 表示，公司對開源人工智能的立場“沒有改變”，并計劃繼續發布領先的開源模型。這位發言人表示：“我們計劃繼續發布領先的開源模型。我們過去開發的模型并未全部發布，預計未來將繼續訓練開源和閉源模型。”

然而，如果 meta 最終決定放棄“Behemoth”，轉而優先發展閉源模型，這將標志著該公司在理念上的重大轉變。注意到，盡管 meta 在內部部署了更先進的閉源模型，例如為其 meta AI 助手提供支持的模型，但扎克伯格此前一直將開源作為公司對外人工智能戰略的核心，認為這是推動人工智能快速發展的關鍵。他高調宣揚 Llama 系列模型的開放性，將其作為與競爭對手（如 OpenAI）的差異化優勢。他曾公開批評 OpenAI 在與微軟合作后變得更加封閉。然而，隨著 meta 在人工智能領域投入數十億美元，公司面臨著巨大的商業化壓力，需要在廣告之外找到新的盈利途徑。

這包括支付巨額簽約獎金和九位數的薪水來吸引頂尖研究人員、建設新的數據中心以及承擔開發通用人工智能（AGI）或“超級智能”的巨大成本。盡管 meta 擁有世界頂尖的人工智能研究實驗室之一，但在將人工智能成果商業化方面，其仍然落后于 OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 和 xAI 等競爭對手。

如果 meta 優先發展閉源模型，這可能意味著其對開源的承諾更多是一種戰略選擇，而非基于意識形態的決定。扎克伯格過去的一些言論也暗示了他對開源 meta 模型的復雜態度，去年夏天在一個播客節目中，他表示：“我們當然非常支持開源，但我沒有承諾會發布我們所做的一切。我傾向于認為開源對社區和我們自身都有好處，因為我們能夠從中受益于創新。然而，如果某一天，這些模型的能力發生了質的飛躍，我們認為開源不再負責任，那么我們就不會開源。這一切都很難預測。”

轉向閉源模型將使 meta 獲得更多的控制權和盈利途徑，尤其是如果該公司相信，自己招募的人才能夠打造出具有競爭力的一流產品。這樣的轉變也可能重塑人工智能行業的格局，由 meta 和 Llama 等模型推動的開源發展勢頭可能會放緩，而 OpenAI 即將發布的延遲已久的開源模型可能會受到影響。權力可能會重新向擁有封閉生態系統的巨頭傾斜，而開源開發可能會更多地依賴于基層的努力。這種變化還將在初創企業生態系統中產生連鎖反應，尤其是對于那些專注于微調、安全性和模型對齊的小型公司，它們依賴于對開源基礎模型的訪問。