7月8日，小米技術正式公布，其兩篇AI技術論文成功獲得全球頂級學術會議認可。值得關注的是，這兩篇論文實現了多個“行業首次”創新，成功解決大語言模型在持續學習領域的核心難題——「災難性遺忘」問題。
據了解，其中一篇論文聚焦視頻理解大模型研究，推出全自研的Q-Frame核心技術，創新性地推出了行業首個動態幀選擇與分辨率自適應框架，也是首個無需訓練，市面上各類視頻理解大模型基座均可即插即用的算法框架。擁有三大行業首次創新：跨模態查詢檢索（Cross-modal Query Retrieval, CQR）、查詢感知幀選擇（Query-aware Frame Selection, QFS）、多分辨率自適應（Multi-Resolution Adaptation, MRA），通過精準捕捉跟用戶問題最相關的視頻關鍵內容，將有效信息量提升5倍。
另一篇論文則提出了持續學習框架Analytic Subspace Routing (Any-SSR)，成功解決了大語言模型在持續學習領域的核心難題——“災難性遺忘”問 題。“災難性遺忘”一直是困擾行業發展的關鍵瓶頸，嚴重影響了大語言模型在持續學習過程中的性能穩定性與知識積累能力。Any-SSR框架開創性地通過分析路由機制，動態地把不同任務分配到獨立子空間學習，避免任務間知識干擾，同時，利用低秩適應（Low-Rank Adaptation, LoRA）與分析路由相結合的方式，實現了新舊知識的無縫整合與動態學習。
小米表示，小米集團在2025年的300億研發投入中，大約有四分之一將被用于AI相關方向。未來五年（2026-2030年），小米還將在核心技術賽道再投入2000億元。