當前，人工智能（AI）引領的新一輪技術(shù)變革正加速演進，在通用人工智能等領域不斷涌現(xiàn)顛覆性技術(shù)，現(xiàn)如今我國AI行業(yè)進展如何？

4月26日，大河財立方記者從深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會獲悉，日前協(xié)會與深圳市易行網(wǎng)數(shù)字科技有限公司組織編寫了《2024人工智能發(fā)展白皮書》（下稱《白皮書》），探討我國AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)域差異、面臨挑戰(zhàn)以及發(fā)展趨勢。

記者了解到，當前中國AI相關企業(yè)數(shù)量位居世界第二，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長，同時也出現(xiàn)了融資數(shù)據(jù)下滑、發(fā)明專利申請量下降等情況，行業(yè)競爭加劇，AI企業(yè)需要考慮如何在商業(yè)化之路中打造產(chǎn)品優(yōu)勢。

AI企業(yè)融資數(shù)據(jù)創(chuàng)八年新低

市場融資或轉(zhuǎn)向理性期

AI發(fā)展當前正處于融合期階段，自2020年起，ChatGPT、CPT-3模型等推出，AI與各行各業(yè)融合加深，所產(chǎn)生的倫理、法律等問題，也催生了相關治理方案出臺，進而推動產(chǎn)業(yè)向規(guī)范化發(fā)展。

《白皮書》指出，近年來，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。2023年，中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1751億元，同比增長11.9%，顯現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)強勁的發(fā)展勢頭。不過，隨著AI行業(yè)經(jīng)歷了快速增長期，2023年AI相關企業(yè)成立數(shù)量有所下降，融資數(shù)據(jù)創(chuàng)八年最低；AI發(fā)明專利雖仍居高位，接近8萬件，但出現(xiàn)了負增長。業(yè)內(nèi)人士認為，這或許反映了AI市場從浮夸期到理性期的轉(zhuǎn)變，以及對未來技術(shù)潛力和商業(yè)模式的慎重考慮。

截至2023年底，我國AI相關企業(yè)數(shù)量達到9183家；擁有1014位頂級AI研究人員；AI初創(chuàng)企業(yè)的風險融資額達到2333.5億美元，均位居世界第二。

我國在數(shù)據(jù)資源方面獨具優(yōu)勢。截至2023年底，我國總?cè)丝跒?4.1億，網(wǎng)民規(guī)模達10.9億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達77.5%，加上我國是一個多民族、多語言國家，形成了多樣化數(shù)據(jù)集合，AI數(shù)據(jù)資源豐富。在打造產(chǎn)業(yè)核心競爭力上，我國還大力發(fā)展AI教育，培養(yǎng)AI人才，同期我國AI研究發(fā)行物數(shù)量位居世界第一。

值得一提的是，AI行業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異。截至2023年底，長三角區(qū)域AI相關企業(yè)最多，達到3359家，去年融資金額為346.8億元，區(qū)域內(nèi)以上海領先，其他城市協(xié)同發(fā)展；京津冀區(qū)域，AI相關企業(yè)2354家，融資金額為263.6億元；粵港澳大灣區(qū)區(qū)域，AI相關企業(yè)2118家，融資金額107.3億元，AI發(fā)明專利申請數(shù)量達1.4萬項。業(yè)內(nèi)人士表示，未來區(qū)域間可以通過更深層次的合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

深圳AI相關企業(yè)數(shù)量位居全國第三

AI人才供給不足

記者了解到，廣東省AI企業(yè)數(shù)量、融資數(shù)額、發(fā)明專利申請量等均居全國前列，處于第一梯隊，省內(nèi)聚集了騰訊、華為、云天勵飛等企業(yè)，還設有鵬城實驗室、廣深超算中心等重大算力設施平臺。

深圳作為我國科技創(chuàng)新的重要城市，AI行業(yè)在其經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)越來越重要的地位。2020年至2023年，深圳AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模從287億元增長至387億元，增長率從3.2%逐漸提升至12.1%，顯現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強勁勢頭。

《白皮書》顯示，截至2023年底深圳AI相關企業(yè)達到1646家，位居全國第三，中小型企業(yè)占主導地位，使得深圳AI行業(yè)深具活力與潛力。目前深圳已形成了完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，其中應用層企業(yè)占比達到64.9%，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居等領域，代表企業(yè)有英飛拓、工業(yè)富聯(lián)、康佳集團等。

《白皮書》還分析指出，目前深圳AI下游應用深度與廣度存在不足。例如，深圳AI應用層企業(yè)，在智能醫(yī)療、智能能源、智能環(huán)保等領域涉足較少，AI應用范圍偏窄；垂直領域的應用未完全展開，推動行業(yè)深度智能化轉(zhuǎn)型的能力仍需提升。此外，當前深圳AI人才供給總體不足，區(qū)域內(nèi)僅有深圳大學與深圳技術(shù)大學兩所普通高等學校獲批了AI本科專業(yè)，仍需培養(yǎng)和引進AI人才。

AI商業(yè)化仍具挑戰(zhàn)

自動駕駛、智能助理將率先落地

2023年，我國AI企業(yè)蓬勃發(fā)展，多項AI技術(shù)被應用于實際場景，推動了AI技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。

例如，數(shù)據(jù)企業(yè)澳鵬Appen，推出了澳鵬大模型成品數(shù)據(jù)集，可以提供大規(guī)模的圖文數(shù)據(jù)，用于多模態(tài)和計算機視覺工作；算力企業(yè)騰訊云則推出高性能計算集群，實現(xiàn)業(yè)界領先的超高速網(wǎng)絡；算法企業(yè)商湯科技推進建設“日日新SenseNova”大模型體系，支持打通各類AI應用；月之暗面推出首個支持輸入20萬漢字的智能助手Kimi；應用企業(yè)云知聲推出的“山海”大模型，率先在醫(yī)療、政務、汽車等場景實現(xiàn)工程化落地。

隨著AI步入高速發(fā)展，行業(yè)面臨著成本壓力大、商業(yè)化落地難以及AI訓練所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集存在嚴重短缺等挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)人士認為，AI商業(yè)化需要既懂技術(shù)又懂市場、既懂AI又懂其他行業(yè)的復合型人才，然而目前這類人才供不應求，若AI產(chǎn)品沒有明顯創(chuàng)新優(yōu)勢，也難以讓用戶接受新技術(shù)，這都是AI企業(yè)需要考慮的問題。

對于AI在應用領域的發(fā)展趨勢，《白皮書》指出，自動駕駛將會重塑人們的出行方式，智能助理也將成為流行的交互方式，改變?nèi)藗兊纳罘绞胶凸ぷ髁晳T。