《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃（2025-2027年）》7月11日上午發布，這是全國首個科學智能專項地方政策。到2027年，北京市將建成科學基礎大模型，形成8個以上標桿應用案例，加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地及產業高地。

AI for Science也就是人工智能賦能科學研究作為加速科學研究的新型范式，正在成為新一輪科技革命的重要推動力量。中國科學院院士、北京科學智能研究院學術委員會主任鄂維南于2018年首次提出推動發展AI for Science。2021年，北京市成立了全球首個專注AI for Science領域的新型研發機構——北京科學智能研究院，幫助科研人員取得更快更多的科學突破。

人工智能加速引領社會變革/來自網絡

今年中關村論壇上，北京科學智能研究院聯合深勢科技發布了玻爾科研空間站，這是國際上第一個覆蓋了“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協同”的AI科研平臺。它深度融合了科學模型、數據庫、知識庫、科學計算的智能調度，還有智能化實驗室和教學實驗實踐這些工具。目前在全國已經有40多個高校和科研院所在用玻爾科研空間站，用戶已經接近百萬人，而且用戶數在快速增加，預測到年底可以達到600萬人。

鄂維南表示，北京科學智能研究院力求在一些典型的場景上幫助國內年輕科學家來取得突破，這些典型的場景包括像有機合成、有機分子材料、數字細胞多組學等等。

玻爾科研空間站/北京科學智能研究院提供

深夜的實驗室里，機械臂與AGV小車高精度協同操作，AI根據實時數據動態調整實驗方案，自動產出和分析的實驗數據反哺算法模型——這已不是科幻電影的場景。人工智能正在助力傳統實驗室向自動化智能化的躍遷升級。而在工業領域，人工智能也正在推動形成工業研發的新范式，加快具身智能、新能源新材料領域關鍵技術創新。

北京市經濟和信息化局副局長姜洪朝表示，在具身智能領域，北京市已形成“大腦-小腦-本體”協同創新的技術路徑，構建了世界模型仿真、多模態具身數據采集等創新平臺，持續開展“天工”通用機器人母平臺和“開物”多能具身智能體平臺技術攻堅。在新能源領域，衛藍新能源聯合中科院開發的固態電池AI仿真平臺，能量密度突破500瓦時每千克，預計2026年完成量產驗證。深勢科技開發的電解液全流程評估系統，通過AI優化實驗驗證流程，成功將相關成本降低70%，同步縮短測試周期，并提升研發成功率超40%。

天工Ultra參加全球首個人形機器人半馬/來自網絡

當前，北京在人工智能領域已經形成完整的創新和產業鏈條，加速了重大科學問題的研究進程。隨著《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃（2025-2027年）》的發布，描繪了未來三年北京市發展AI for Science的路線圖。力爭到2027年，北京市將建設不少于10個高質量科學數據庫，服務不少于1000萬用戶，建成科學基礎大模型，引領全球科學智能創新發展。

北京市科委、中關村管委會黨組成員、副主任劉衛華表示，《行動計劃》以科學智能技術研發和深度應用為核心，聚焦重點領域，打造標桿應用案例。今年以來，本市在AI+新材料、AI+高端科學儀器、AI+新型工業化、AI+醫藥健康等方向，陸續出臺了專項支持政策，后續也將做好資源協同，打出政策“組合拳”。吸引和培育創新企業及人才，打造具有全球競爭力的科學智能產業集群，不斷提升北京人工智能創新策源地的全球影響力。

Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統/市科委、中關村管委會提供