AI風(fēng)暴席卷全球的第三個(gè)年頭，開源大模型始終是行業(yè)重點(diǎn)攻堅(jiān)目標(biāo)。截止目前，GUI開源大模型已經(jīng)走過概念驗(yàn)證階段，逐步向場(chǎng)景調(diào)優(yōu)、端側(cè)部署等生態(tài)維度延伸，不僅要拼參數(shù)、拼執(zhí)行力，也要拼場(chǎng)景落地能力，各家大廠的技術(shù)競(jìng)賽已然進(jìn)入決勝階段。

在此階段，開源與合作是一個(gè)繞不開的焦點(diǎn)，7月26日在上海揭幕的世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，這也是行業(yè)貫穿始終的核心議題。

在此次WAIC人工智能標(biāo)準(zhǔn)化國際合作論壇上，榮耀作為首批單位，攜手阿里、百度等百余家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)布《智能體協(xié)議共建共享聯(lián)合倡議》，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展和國際合作。同時(shí)，榮耀還帶來了全新驚喜：MagicGUI大模型正式發(fā)布并開源。

事實(shí)上，國內(nèi)的大模型開源早已從星星之火演變成燎原之勢(shì)，前有DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以千億參數(shù)構(gòu)筑智能基座，后有阿里、字節(jié)、榮耀等科技巨頭紛紛加碼。對(duì)比之下，硅谷眾大廠似乎正“逆流”而行，Meta的Llama、谷歌的Gemma等雖然也開放了部分使用和修改權(quán)限，但并未公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、仍在限制開發(fā)選項(xiàng)，很難稱得上真正的開源。

大模型的競(jìng)爭來到這個(gè)階段，開源的重要意義正在凸顯：不僅事關(guān)技術(shù)平權(quán)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，更是構(gòu)建AI商業(yè)生態(tài)，加速技術(shù)擴(kuò)散以換取長期價(jià)值的關(guān)鍵。要抹平中外發(fā)展時(shí)間差、在產(chǎn)業(yè)落地階段搶得先機(jī)，就要合全行業(yè)開發(fā)者之力，通過數(shù)以億計(jì)的微調(diào)催生“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”，打破外國巨頭的“算力霸權(quán)”——開源是必然選擇。

在此背景下，榮耀MagicGUI面向全球軟硬件開發(fā)者正式開源。這不僅是榮耀的首個(gè)開源GUI大模型，也是其“阿爾法戰(zhàn)略”的重要里程碑：高達(dá)70億的參數(shù)規(guī)模，基于榮耀Magic V5常用場(chǎng)景用機(jī)操控準(zhǔn)確率達(dá)到91.5%，較業(yè)內(nèi)同類頂級(jí)開源模型高出16.4%，性能足以比肩SOTA。（SOTA是"State of the Art"的縮寫，中文可譯為“最先進(jìn)的”，常用于描述某一領(lǐng)域當(dāng)前技術(shù)或模型的最高水平。例如，在人工智能領(lǐng)域，SOTA模型指在特定任務(wù)中性能最優(yōu)的模型，如數(shù)學(xué)證明、自然語言處理等方向。）

詳細(xì)拆解之下，MagicGUI在GUI數(shù)據(jù)采集框架、知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、動(dòng)作空間定義等維度都有一系列開創(chuàng)性成果，比如構(gòu)建了全新的數(shù)據(jù)采集與構(gòu)建框架，優(yōu)化了數(shù)據(jù)配比與篩選方案，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了多樣且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。但其最具突破性的能力，在于對(duì)兩大訓(xùn)練階段——繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化微調(diào)的迭代創(chuàng)新。

 

首先，在繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練階段，MagicGUI重點(diǎn)改進(jìn)數(shù)據(jù)處理、合成數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，目的是夯實(shí)基礎(chǔ)能力，全方位提升大模型在推理、規(guī)劃、動(dòng)作執(zhí)行上的綜合表現(xiàn)。

比如在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，MagicGUI通過過濾相似、重復(fù)數(shù)據(jù)，搭配啟發(fā)式規(guī)則和開源模型評(píng)估，多重篩選、攔截掉低質(zhì)數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)同樣以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量為目的，一邊結(jié)合UI元素類別、空間位置、形狀等維度合成更全面的UI描述數(shù)據(jù)集，一邊優(yōu)化開源模型，批量合成多難度層次指令數(shù)據(jù)。

其次，強(qiáng)化微調(diào)訓(xùn)練階段，MagicGUI采用了極具創(chuàng)新性的采樣策略——GRPO雙重過濾方案。

所謂雙重過濾，即靜態(tài)過濾與動(dòng)態(tài)過濾的結(jié)合：一方面，通過靜態(tài)過濾剔除生成響應(yīng)中始終給出完全正確/錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的樣本，專注于更有挑戰(zhàn)性和信息量的樣本；另一方面則借助動(dòng)態(tài)過濾模式，不對(duì)全部正確/錯(cuò)誤的結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，保證強(qiáng)化微調(diào)效果。

技術(shù)上的突破有沒有價(jià)值，不能光靠參數(shù)說話，落地到應(yīng)用側(cè)的效果也是重要檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。可喜的是，我們已經(jīng)能看到榮耀MagicGUI借助關(guān)鍵能力突破，落地應(yīng)用榮耀Magic V5等一系列成果，以及對(duì)用戶實(shí)際生活的幫助。

比如通過一語多平臺(tái)打車功能，用戶只需一句話就能在高德、滴滴等主流APP自動(dòng)完成叫車，此外還可以輕松完成打開APP、修改地址、選擇車型等細(xì)致的指令。而在這背后，想必少不了MagicGUI單步操作等關(guān)鍵能力的進(jìn)步。