一年一度的科技圈春晚開始了，AI 毫不意外成為了這場晚會的重中之重。
北京時間 6 月 11 日凌晨，蘋果進行了 WWDC（全球開發者大會）長達 1 小時 43 分鐘的主題演講，演講的后半段基本給了「蘋果智能」（Apple Intelligence，簡稱 AI），在近 40 分鐘的時間內，蘋果差不多提了 60 次 Apple Intelligence：
屬實真 AI 了。
蘋果營銷團隊也真的絞盡了腦汁，并沒有和其他廠商一樣使用「人工智能」或者「機器智能」的說法，而是取巧用了「Apple Intelligence」一詞，既能讓用戶明白這是 AI，又能與其他 AI 系統區分開來，畢竟這是「A」pple 的 AI。
不過這些更多還是表面功夫，可以讓人更容易記憶，但能不能讓人「留住」還要看實際的功能和表現。
好在……相比已經上馬的一眾「AI 手機」，蘋果好像也沒有帶來多少驚喜？
iOS 18 平淡升級，大模型壓軸登場
作為 WWDC 最重要的平臺，iOS 的每一次迭代都可以說牽動無數 iOS 開發者以及 iPhone 用戶的心。在最新一代的 iOS 18 上，蘋果可以說做出「違背祖宗的決定」，用戶可以對主屏幕的應用進行自由放置，同時還支持了批量移動——國產安卓又領先了幾個版本。
此外，iOS 18 還支持了 Material You 配色設計。好吧，這是谷歌（從 Android 12 開始）的，但總之 iOS 18 支持將所有應用圖標「重繪」成統一的顏色，可以根據壁紙智能取色，也可以自定義。
當然，iOS 18 還對照片 App 做了大幅度的改造，開放更多小部件的入口，新增游戲模式、離線地圖等，更具體的可以看看雷科技凌晨肝出來的《iOS 18 發布，就這？》。
實際上，比起常規更新，iOS 18 或者說這屆 WWDC 最讓外界期待的還得是 AI。
圖/蘋果
蘋果也確實按照觀眾們的設想，在主題演講的后半段端上了一桌的 AI 大宴，介紹了 Apple Intelligence 如何改變 iPhone、iPad 和 Mac 平臺上的體驗，還有跨平臺、跨 App 操作的潛力。
最典型的一個改變還是發生在 Siri 上。
和其他廠商改由大模型驅動的 AI 助手一樣，至少蘋果宣稱 Apple Intelligence 讓 Siri 變得更聰明——能夠更準確地理解用戶的提問和需求，更深度地整合 iPhone、iPad 以及 Mac 上的郵件、照片、短信、地圖、日歷以及當前屏幕上的信息，更智能地執行操作和回答問題。
對了，Siri 還整合了 OpenAI 的 GPT-4o 模型，在遇到復雜問題時 Siri 會提示是否使用 ChatGPT 進行回答，如果同意則會通過 GPT-4o 進行免費輸出。
Apple Intelligence 驅動的 AI 寫作助手也來了，幾乎支持所有涉及文本輸入的原生和第三方 App，理論上用戶在微信輸入框也能用。但相對應的能力有一定限制，只能進行重寫、潤色和校對，而不能從零生成文本。
圖/蘋果
還有 AI 生成圖片和 Genmoji 的功能，同樣覆蓋支持幾乎所有原生和第三方 App。此外，蘋果也在 iPhone、iPad 以及 Mac 平臺上實現了 AI 整理通知、AI 通話轉錄和摘要功能。
不過要指出的是，Apple Intelligence 支持的機型不算多，而且不同于搭載 M 系列芯片的 iPad、Mac 產品幾乎全線支持，支持 Apple Intelligence 的 iPhone 只有最新搭載 A17 Pro 芯片的 iPhone 15 Pro 系列：
iPhone 用戶不 AI 了。
Apple Intelligence 和 GPT-4o，蘋果選擇了一條不一樣的 AI 之路
嚴格來說，Apple Intelligence 其實是一款深度集成到 iOS 18、iPadOS 以及 macOS Sequoia 中的個人智能系統，由多個生成模型組成。但在大體上，你可以將這些模型分成端側（設備端）和云端（服務器端）模型。
換言之，綜合考慮成本、能耗、性能、隱私、安全和個性化優勢之后，蘋果也選擇了混合 AI。這一點并不意外，因為這是也幾乎是全球個人設備廠商的共識，從海外到國內，從頂級巨頭到主流廠商，概莫能外。
不過蘋果到底還是蘋果：
圖/蘋果
在 Apple Intelligence 的架構下，設備端的語義索引會整理和提煉各種 App 中的信息，用戶的提問首先會通過語義索引進行分配和操作。大多數涉及個人數據的模型都在 iPhone、iPad、Mac 等設備內本地運行，更大、性能更強的模型則運行在蘋果基于「私有云計算」技術自建的數據中心內。
沒錯，就算是放在云端運行蘋果也要強調隱私，蘋果官方甚至還單獨發布了一篇博文詳細介紹「私有云計算」這一技術。簡單來說，私有云計算不會儲存用戶數據，作為服務器方的蘋果也無法訪問，同時用戶掌控服務器對話權限。
除此之外，蘋果還有一層普遍意義上的云端模型——GPT-4o。
雖然今天的大模型各種各樣，但 GPT-4o 依然是當下最頂級的模型，代表了最聰明的 AI。根據演示，GPT-4o 至少被集成在了 Siri 以及 AI 寫作功能中，可以輸出更好的回答，以及從零生成一段文本和圖片。至于 GPT-4o 會不會被集成在更多地方，我們可能還要等秋天正式上線時才能確定。
相比之下，其他手機廠商采取的策略也各有不同。榮耀的思路是試圖打造一個大模型平臺，盡可能接納更多的通用和垂直大模型，更多場景是用端側模型分析用戶意圖，進而調用第三方大模型實現。
OPPO 的思路則相反，自主訓練的安第斯大模型分為三個等級，包括設備端的 Tiny 版本，服務器端的 Turbo 以及 Titan 版本，同時也自建了數據中心，更專注于垂直的能力，只在智能體的層面開放給第三方。vivo 在大體上也是這個思路。
OPPO 安第斯大模型，圖/雷科技
當然，現在還很難說哪種路線能夠走得最遠，但蘋果確實選擇了最符合自身情況的應對策略。
同時在體驗上，蘋果主打的也是在系統層面提供更全面 AI 體驗，將大模型的能力拆解成一個個 API（應用程序接口）和功能模塊，讓用戶可以用到全局的 AI 功能之余，也讓開發者可以用上 Apple Intelligence 的能力。
下一代 iPhone：A iPhone？Ai Phone？
AI 會改變手機嗎？對很多人來說，這個答案是肯定的。但 AI 會如何改變手機？恐怕沒有任何人和廠商能夠篤定。
在 WWDC 的主題演講中，蘋果其實也演示了 AI 如何改變 iPhone、iPad 以及 Mac 的使用體驗，尤其強調 Apple Intelligence 的運行基于用戶的個人信息和情境。比如簡單情境下的「調出上周 xx 發給我的文件」「看看媽媽和我的所有照片」「播放前幾天我太太發給我的播客」等。
又比如，蘋果軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 就舉了一個相對復雜的情境，即在會議推遲的情況下詢問能否趕上女兒的演出。此時，Apple Intelligence 將從設備上找出主體（女兒）的演出相關信息（時間、地點），以及會議的時間、地點，再依據常用交通方式和預計時間給出最終的回答。
圖/蘋果
這種想法并不稀奇，很多廠商在給 AI 手機畫餅的時候其實也不少談到「個人數字助理」的美好暢想，但實際根本沒做到。
假設，蘋果真的能夠做到真正的個人化智能，依據散落在設備各個地方的信息和服務，給出真正具有參考價值的回答，那無疑會是 AI 手機的一次重大轉折，也會在很大程度上決定下一代 iPhone，到底是一臺：
A iPhone？還是 Ai Phone？
時間上，Apple Intelligence 目前還沒有實裝，按照蘋果的計劃，今年夏天開始測試美式英語版本，秋天正式上線。換言之，iPhone 16 應該會直接預裝 Apple Intelligence，iPhone 15 Pro 系列以及搭載 M 系列芯片的 iPad、Mac 可能會陸續支持。
不過這僅限美式英語版本，中文以及其他語言版本的支持還要等到明年，目前暫無更具體的時間表。而且對國行中文用戶來說，Apple Intelligence 注定要大打折扣，包括可免費使用的 GPT-4o。
另外從時間來講，蘋果的上線速度也著實慢了，也再一次說明了蘋果的倉促上馬。甚至在演講中，蘋果也只是反復強調 Siri、Apple Intelligence 以后會有更多/更好的功能，說是「畫餅」都有些空洞。
總的來說，我傾向認為蘋果可能自己也沒想清楚 Apple Intelligence 的路線圖。
蘋果會重新定義 AI 手機嗎？
不談過去廠商宣傳的 AI 手機，真正意義上引入端側生成式 AI 的手機，可能也就追溯到今年 1 月發布的 Find X7 系列上。除了新的 AI 助手、AI 生成圖片等，Find X7 系列上包括 AI 消除、AI 通話/文章摘要等更具實際價值的 AI 功能，也開始逐漸普及各家的系統之中，走向大眾消費者。
