人工智能時代，數據可謂是AI發展的“養料”。隨著“數據要素×”“人工智能+”等行動的推進，全社會“用數”氛圍更加濃厚，數據要素的重要性愈發凸顯，這也為通信業帶來發展新機遇。以中國電信為代表的通信運營商作為數據的“生產者”和“消費者”，在加快數據融入社會化大生產中，在釋放其作為生產要素的獨特價值中起到了重要促進作用。
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數據要素加速邁向市場化
在復旦腫瘤廈門醫院，中國電信基于醫療云平臺底座，定制開發了6套醫療信息系統，構建起“1平臺+6大系統”的生態體系，打造涵蓋基礎設施、運維保障、應用創新的全棧解決方案，成功打通了醫院核心業務模塊的數據壁壘，實現了診療流程一體化管理及數字化改造；在江西萍鄉，“數字上栗”平臺打通部門數據壁壘，實現應急指揮、消防預警等系統“一屏調度”，行政審批時限大幅壓縮，讓“數據多跑路、群眾少跑腿”成為現實；在湖南龍山縣石牌鎮桂英村，260個數字攝像頭、10個AI智能防控點位、44個云廣播為鄉村織就了一張守護網，孩童靠近水庫或河流，AI攝像頭會自動預警；熱成像技術能精準識別森林煙霧，將火情扼殺在萌芽，據了解，2024年，該村數字鄉村平臺累計預警危險行為1237次，意外事故率下降68%；河北雄安153公里的數字道路，依托5G互聯網、智能攝像等輔助，實現 “潮汐綠波通行”，讓汽車 “一路綠燈”，提升了交通效率……
從民生醫療到數字政務，從數字鄉村建設到城市道路建設，數據在實際場景中的應用不斷拓展，持續釋放出強大的數據動能。2024年，十七部門關于印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知。“數據要素X”行動實施一年多來，對加快數據融入社會化大生產，釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用，越來越多的企業投身數據市場，激活數據價值成為各界共識。
通信運營商是數據供應商、數據服務商重要參與者之一，多方位參與數據要素市場各環節的建設，推動數據要素市場化配置。以中國電信為例，其不僅深度挖掘數據商業價值，推動產業數字化轉型，還積極參與數據處理、數據交易等環節。根據中國電信2024年年度報告顯示，中國電信將數據資源列示于“開發支出”科目下，計入金額3.71億元。
技術創新，推進高質量數據集建設
要想“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。
作為通信央企，中國電信積極響應國家“AI+"戰略，充分發揮海量數據積淀和云網融合優勢，持續推動數據要素的高效治理與應用創新。構建了“星海”數據智能中臺，推進自有數據集、開源數據集和第三方數據集深度融合，形成了10萬億tokens高質量數據集，為模型訓練提供了豐富且優質的數據資源。“網絡大模型數據集”和“城市治理高質量數據集”兩項成果成功入選國資委央企人工智能高質量數據集優秀建設成果。據悉，中電信數政科技牽頭打造的城市治理高質量數據集，面向基層服務、城市管理、政務熱線等重點應用場景，匯聚文本、圖像、視頻等多模態數據，通過“清洗—加工—脫敏—標注”四步法構建數據質量護城河。在杭州市“杭小信”政務大模型中，該數據集助力實現工單精準派發和應急事件預警，熱線接通率提升7%。
人工智能的發展離不開高質量數據集，而高質量數據集建設離不開數據標準工作。數據標注指的是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理。在數據標注方面，中國電信深度參與成都、沈陽、保定等國家數據標注基地建設和國家級數據賽事，推動公共數據開放運營和價值釋放。在成都基地，已有 13 家標注企業入駐，從業人員超900人，標注產業逐步聚集成鏈；在保定基地，將圍繞大規模多模態數據，打造智能數據標注生成管理平臺，實現數據從采集到模型部署的全流程自動化，大幅提升數據集生產效率，降低AI模型訓練門檻。
AI+筑牢數據基礎上設施建設
深層次人工智能的快速發展，對算力和數據流通利用提出了更高、更迫切的需求。而數據的價值創造過程與數字基礎設施是必不可分的。
中國電信通過三大平臺提供全棧式數據要素服務。圍繞大數據PaaS、融AI多模態治理等10大核心能力，打造三大服務平臺，覆蓋數據底座、采集、清洗、加工、標注、安全、交易等全流程服務。其中，星海數據智能中臺支持百萬級混合任務調度，服務超過150家政企客戶。靈澤2.0數據要素平臺提供數據確權登記、數據融合計算等功能，服務6個省級、27個地市級數據局進行數據要素市場化拓展。銀河數據跨境平臺則具備數據跨境存儲、計算和傳輸全鏈路能力，已支持多地試點運行。
在數據流通方面，中國電信強化數據安全保障，構建了安全、高效的數據傳輸網絡，保障數據在不同節點之間的快速、穩定流通；打造業界領先的數據集“阡陌數聚”，建立三級安全風險分類標簽體系，覆蓋超百億Token，顯著提高數據安全性。值得注意的是，在2025數字中國創新大賽中，廣東電信與天融信聯合申報的“數據生態‘共生防護網’——多維聯動的數據防泄露方案”榮獲“數據安全產業優秀案例評比賽（通信行業）銀獎”。該方案深度融合網絡DLP（數據防泄漏）與終端DLP技術，結合AI大模型業務場景數據風險分析，創新構建“時間+空間+業務”三維聯動的數據防泄漏“共生防護網”。